Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Курс для тех, кто хочет научиться оценивать эффекты без A/B-тестов, и применять методы Causal Inference в реальных задачах.
Чему вы научитесь
Познакомитесь со всей необходимой теорией Causal Inference: узнаете, что такое потенциальные результаты, конфаундинг и почему именно A/B эксперименты...
Robot
Тема
causal inference
propensity score
stepik
линейнаярегрессия
максим кан
О книге
Мы ничего не знаем о любви. При этом в слово любовь вложено огромное количество понятий. И каждое освещает его только с одной смысловой стороны. При встрече с изменой любовь и благодарность – это последнее, что мы ощущаем внутри. Но именно ради этого чувства наше бессознательное и...
Aноним
Тема
измена
измерение любви
линейнаярегрессия
натали спирит
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обучения
Заполнение пропусков в данных
Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
Решающие деревья и ансамбли стекинга
Корреляция и взаимная информация
Метод главных компонент (PCA)
Сингулярное разложение (SVD)
Анализ независимых компонент (ICA)...
Aноним
Тема
python
выделение факторов на python
линейнаярегрессия
машинное обучение
сингулярное разложение
центр digital-профессий ittensive